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泊松预测模型原理解析
发布时间:2025年12月21日 17:09

收集全新的足球联赛排名数据 获取球队名称、比赛场次、总进球数、总丢球数

球队平均进球数 = 总进球数 / 比赛场次

球队平均丢球数 = 总丢球数 / 比赛场次

联赛平均进球数 = 所有联赛球队总进球数和 / 所有联赛球队比赛场次和

球队进攻能力 = 球队平均进球数 / 联赛平均进球数   

注:比值越大代表球队进攻能力越强

球队防守能力 = 球队平均丢球数 / 联赛平均进球数

注:比值约小代表球队防守能力越强

A:主队  B:客队

主队期望进球数  = 主队的进攻能力 * 客队的防守能力 * 联赛平均进球数

客队期望进球数  = 客队的进攻能力 * 主队的防守能力 * 联赛的平均进球数

泊松公式是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布

球队的进球数概率计算公式,泊松函数(进球数, 主队期望进球数, false)

进球数

主队进球数概率

客队进球数概率

主胜概率

客胜概率

0

P(0, 主队期望进球数, false)

P(0, 客队期望进球数, false)

主胜概率0

客胜概率0

1

P(1, 主队期望进球数, false)

P(1, 客队期望进球数, false)

主胜概率1

客胜概率1

2

P(2, 主队期望进球数, false)

P(2, 客队期望进球数, false)

主胜概率2

客胜概率2

3

P(3, 主队期望进球数, false)

P(3, 客队期望进球数, false)

主胜概率3

客胜概率3

4

P(4, 主队期望进球数, false)

P(4, 客队期望进球数, false)

主胜概率4

客胜概率4

5

P(5, 主队期望进球数, false)

P(5, 客队期望进球数, false)

主胜概率5

客胜概率5

6

P(6, 主队期望进球数, false)

P(6, 客队期望进球数, false)

主胜概率6

客胜概率6

7

P(7, 主队期望进球数, false)

P(7, 客队期望进球数, false)

主胜概率7

客胜概率7

8

P(8, 主队期望进球数, false)

P(8, 客队期望进球数, false)

主胜概率8

客胜概率8

9

P(9, 主队期望进球数, false)

P(9, 客队期望进球数, false)

主胜概率9

客胜概率9

10

P(10, 主队期望进球数, false)

P(10, 客队期望进球数, false)

主胜概率10

客胜概率10

主胜概率 = 主队进球数概率 * (客队进球数概率1+客队进球数概率2...)

例子:主队进球2球取胜概率 = 主队进球数概率2 * (客队进球数概率0 + 客队进球数概率1)

主胜

平局

客胜

主胜概率0+...+主胜概率10

1-主胜概率-客胜改路

客胜概率0+...+客胜概率10

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