收集全新的足球联赛排名数据 获取球队名称、比赛场次、总进球数、总丢球数;
球队平均进球数 = 总进球数 / 比赛场次
球队平均丢球数 = 总丢球数 / 比赛场次
联赛平均进球数 = 所有联赛球队总进球数和 / 所有联赛球队比赛场次和
球队进攻能力 = 球队平均进球数 / 联赛平均进球数
注:比值越大代表球队进攻能力越强
球队防守能力 = 球队平均丢球数 / 联赛平均进球数
注:比值约小代表球队防守能力越强
A:主队 B:客队
主队期望进球数 = 主队的进攻能力 * 客队的防守能力 * 联赛平均进球数
客队期望进球数 = 客队的进攻能力 * 主队的防守能力 * 联赛的平均进球数
泊松公式是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布
球队的进球数概率计算公式,泊松函数(进球数, 主队期望进球数, false)
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进球数 |
主队进球数概率 |
客队进球数概率 |
主胜概率 |
客胜概率 |
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0 |
P(0, 主队期望进球数, false) |
P(0, 客队期望进球数, false) |
主胜概率0 |
客胜概率0 |
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1 |
P(1, 主队期望进球数, false) |
P(1, 客队期望进球数, false) |
主胜概率1 |
客胜概率1 |
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2 |
P(2, 主队期望进球数, false) |
P(2, 客队期望进球数, false) |
主胜概率2 |
客胜概率2 |
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3 |
P(3, 主队期望进球数, false) |
P(3, 客队期望进球数, false) |
主胜概率3 |
客胜概率3 |
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4 |
P(4, 主队期望进球数, false) |
P(4, 客队期望进球数, false) |
主胜概率4 |
客胜概率4 |
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5 |
P(5, 主队期望进球数, false) |
P(5, 客队期望进球数, false) |
主胜概率5 |
客胜概率5 |
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6 |
P(6, 主队期望进球数, false) |
P(6, 客队期望进球数, false) |
主胜概率6 |
客胜概率6 |
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7 |
P(7, 主队期望进球数, false) |
P(7, 客队期望进球数, false) |
主胜概率7 |
客胜概率7 |
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8 |
P(8, 主队期望进球数, false) |
P(8, 客队期望进球数, false) |
主胜概率8 |
客胜概率8 |
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9 |
P(9, 主队期望进球数, false) |
P(9, 客队期望进球数, false) |
主胜概率9 |
客胜概率9 |
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10 |
P(10, 主队期望进球数, false) |
P(10, 客队期望进球数, false) |
主胜概率10 |
客胜概率10 |
主胜概率 = 主队进球数概率 * (客队进球数概率1+客队进球数概率2...)
例子:主队进球2球取胜概率 = 主队进球数概率2 * (客队进球数概率0 + 客队进球数概率1)
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主胜 |
平局 |
客胜 |
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主胜概率0+...+主胜概率10 |
1-主胜概率-客胜改路 |
客胜概率0+...+客胜概率10 |